“因為缺乏學習興趣，所以自己的學習很差。那么，究竟怎樣怎樣做才能‘提升’學習興趣呢？”
這是一個頗具共性的問題，很多同學都說，自己某一科目不好，是因為缺乏學習興趣，“一看到物理我就頭疼”“我從小就不喜歡數學”“就是對語文不感興趣”……
如何讓孩子對學習產生興趣，也是很多家長頭疼的問題。殊不知，“學習興趣”不單單是因為孩子天生喜歡某一學科才產生的，它可以是被訓練和被培養(yǎng)的。
松鼠Ai聯合湖北經視推出的教育成長節(jié)目《松鼠快跑》中，也有一位偏科嚴重的同學。西瑜是個不折不扣的英語學霸，但對語文就提不起興趣。松鼠Ai智適應系統(tǒng)的教學視頻里含有大量的拓展視頻和趣味視頻，給孩子教授知識點的同時，也能激發(fā)孩子的興趣。得知西瑜喜歡漫畫，老師在上課的時候，還會把漫畫融入到知識點的講解中來。

AI系統(tǒng)會將學生感興趣的東西推送給學生，結合課堂知識點，帶入到學習中，來吸引學習，學生學習到適合自己水平的知識及有興趣的內容，學習效率就會提高，專注度也會提高，自然學習效果就會好。
經過這樣一段時間的學習后，以前一上語文課就想打哈欠的西瑜現在不但上課積極，下課后還會認真對待老師布置的課后作業(yè)，逐漸地對語文學習產生了興趣。

學習興趣對于孩子成績的影響甚至比我們想象得更重要。針對學習興趣和學業(yè)表現的研究表明，成績優(yōu)良組的學習興趣顯著高于不良組。這也符合大眾一貫的認知：缺乏學習興趣的孩子很難取得好成績。
孩子“不愛學”的原因絕不止是我們所認為的認為某一學科沒有意思，某種意義上來說，缺乏學習興趣更多的是孩子主觀意愿上的不愿學——因為學習沒有帶給他們良好的體驗感和成就感。

傳統(tǒng)的教育形式，以老師的人力為主。有數據統(tǒng)計，一個老師平均每天要花費超過一小時進行作業(yè)批改，時間都浪費在機械地重復勞動上。此外，作業(yè)結果統(tǒng)計也是個難題，很難及時掌握學生地學情。傳統(tǒng)教育模式下，大多數老師因為精力原因無法靈活地改變教學方法，去針對每個學生調整教學方法，千人一面、千篇一律的課程忽略了大多數學生的需求。
而有多種AI技術做支撐的松鼠Ai智適應系統(tǒng)則可以根據每個學生的不同學習成果，去做學習內容的對應調整。系統(tǒng)布置給每個孩子作業(yè)不一樣、可以有效查漏補缺，針對性地鞏固知識點。掌握能力強的學生側重深度能力拓展，掌握情況不理想的學生側重基礎夯實，提供千人千面的學習方案，鼓勵了學生的個性化表達和創(chuàng)造性發(fā)揮，極大地提高了學生的學習興趣。

松鼠Ai運用進化算法、邏輯斯蒂回歸和神經網絡，規(guī)劃最佳學習路徑，最大化學生的學習效率。該算法模型會依據學生學習期間產生的海量數據千人千面地推送學習內容，在不斷獲得大量學生的各種學習反饋后，系統(tǒng)將逐漸繪制學生的學習習慣、興趣、認知方式等多方位的學生畫像，并不斷自動優(yōu)化推送邏輯。
松鼠Ai為老師提供了全學段、多學科的海量題庫資源，3秒自動完成作業(yè)批改，極大減輕老師的選題及批改壓力。學生在松鼠Ai智適應系統(tǒng)中提交作業(yè)后，系統(tǒng)會自動進行智能批改，學生可立即糾錯，并通過解析深入理解錯題。系統(tǒng)還能自動生成學情分析報告，老師通過報告，可以清晰地了解到每一個學生的知識點掌握情況。通過學情分析，查看班級共同的錯題及薄弱知識點，及時掌握教學效果。
“注意是知識的門戶”、“興趣是最好的老師”，對于孩子來說，學習興趣往往是他們學習的直接因素。然而興趣和動機并不是天生就固有的，而是通過外界事物的新穎性、獨特性來滿足自身探究心理的需要而引起的。
教育已經從傳統(tǒng)的紙張時代進入了智能化時代，科技的進步改變了以往單調的教學方式，松鼠Ai可以充分調動孩子內在的求知欲望，輕松愉快地學，更加高效的了解和掌握知識，發(fā)展自己的思維能力，獲得知識的提升。

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